分类

识别某个对象属于哪个类别。

应用：垃圾邮件检测，图像识别。
算法： 

SVM, nearest neighbors, random forest, ...

例子

回归

预测一个与对象相关的值连续的属性。

应用：药品反应，股票价格。
算法： 

SVR, ridge regression, Lasso, ...

例子

聚类

相似对象的自动分组。

应用：客户细分，分组实验结果。
算法： 

k-Means, spectral clustering, mean-shift, ...

例子

降维

减少考虑的随机变量的数量。

应用：可视化，提高效率。
算法： 

PCA, feature selection, non-negative matrix factorization.

例子

模型选择

比较，验证，选择参数和模型。

目标：通过调整参数来提高精度。
模块： 

grid search, cross validation, metrics.

例子

预处理

特征提取与归一化。

应用：
模块： 

preprocessing, feature extraction.

例子

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