覆盖率是度量测试完整性的一个手段，是测试有效性的一个度量。通过已执行代码表示，用于可靠性、稳定性以及性能的评测。

Coverage.py 是一个用来统计 Python 代码覆盖率的工具。通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率。

使用 Python 的 Web Server Gateway Interface (WSGI) 搭建 Web 服务器，参考官网：https://docs.python.org/2/library/wsgiref.html

介绍几个轻量级代码检查工具，包括代码静态检查，整理代码等。

掌握摄像机标定¹方法，使用张正友标定方法²进行图像校正。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的Python应用框架。

详情见 http://scrapy.org/

文档：http://doc.scrapy.org/en/latest/

中文文档：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/

Scrapy例子项目：https://github.com/lijiancheng0614/ScrapyExamples

学习图像分割，使用属于图割（Graph Cut）方法的Efficient Graph-Based Image Segmentation进行实验。

提取视频中的光流特征，并进行人体动作识别。

学习颜色空间和颜色直方图¹²，使用OpenCV + Python ³进行一些小实验。

Sphinx是一个python文档生成器，详见：http://www.sphinx-doc.org/en/stable/

scikit-learn文档中文翻译：http://lijiancheng0614.github.io/scikit-learn/

scikit-learn是一个基于Python语言的机器学习工具。

源代码在https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

目前稳定的版本是0.17，打算一边学习一边翻译文档：http://scikit-learn.org/0.17/index.html