对神经网络的权值进行量化，使模型大小变小，运行速度变快，且准确率与原来相近。
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对神经网络（主要是CNN）进行剪枝，使模型运行速度变快，大小变小，且准确率与原来相近。
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介绍神经网络（主要是CNN）模型压缩与加速的常见方法
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代码仓库：https://github.com/lijiancheng0614/tensorflow_object_detection
修改TensorFlow Object Detection API，添加一些方便使用或新的功能。
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使用TensorFlow Android Inference Interface在Android上进行图像物体检测
不支持Camera2 API的手机也可以物体检测：https://github.com/lijiancheng0614/android-TFDetect
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参考 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection
使用TensorFlow Object Detection API进行物体检测
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参考 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim
使用TensorFlow-Slim进行图像分类
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Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation
Paper: https://arxiv.org/abs/1706.05587
ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation
Paper: https://arxiv.org/abs/1606.02147
Code: https://github.com/e-lab/ENet-training
